Prognostic modeling to evaluate the in-hospital and long-term mortality of Intensive Care patients

Datum promotie 
woensdag, april 3, 2013
Promovendus 
Sylvia Brinkman
Promotor 
Prof. Dr. A. Abu-Hanna
Prof. Dr. E. de Jonge
Copromotor 
Dr. N.F. de Keizer
Naam universiteit 
Universiteit van Amsterdam
Nederlandse samenvatting 

De prestaties van intensive care units (ICU’s) worden steeds vaker vergeleken op basis van sterftecijfers. Omdat deze worden beïnvloed door patiëntkenmerken, waaronder leeftijd en reden van opname, dienen ze hiervoor gecorrigeerd te worden. Het prognostische APACHE IV-model, dat gebruikmaakt van klinische gegevens bij IC-opname, is het beste model om de verwachte ziekenhuissterfte van intensive care-patiënten te voorspellen.
De ratio tussen de geobserveerde en verwachte sterfte (de Standardized Mortality Ratio) is een veelgebruikte vergelijkingsmaat voor ICU’s. Nu wordt vooral gebruikgemaakt van cijfers over de sterfte binnen het ziekenhuis, hoewel de sterfte op de langere termijn wellicht even belangrijk is.
Uit onderzoek onder intensive care-patiënten die tussen 2008 en 2011 het ziekenhuis verlieten, bleek dat in het eerste jaar na ziekenhuisontslag 12,5 procent van hen alsnog komt te overlijden. Daarnaast toonde Sylvia Brinkman aan dat het vergelijken van ICU's op basis van gecorrigeerde ziekenhuissterfte óf gecorrigeerde langetermijnsterfte, andere resultaten oplevert en andere ‘beste’ en ‘slechtste’ ICU's identificeert. Dit suggereert volgens Brinkman dat ziekenhuissterfte beïnvloed kan zijn door verschillen in ontslagbeleid

Hoofdstukken

  1. General introduction.
  2. A comparison of the performance of a model based on administrative data and a model based on clinical data: effect of severity of illness on SMRs of ICUs.
  3. External validation of Acute Physiology and Chronic Health Evaluation IV in Dutch intensive care units and comparison with Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II and Simplified Acute Physiology Score II.
  4. Hospital mortality is associated with ICU admission time.
  5. Determinants of mortality after hospital discharge in intensive care patients; Literature review and Dutch cohort study.
  6. Mortality after hospital discharge in ICU patients.
  7. Prediction of long-term mortality in ICU patients: Model validation and assessing the effect of using the in-hospital versus long-term mortality on benchmarking.
  8. General discussion.
  9. Summary & Samenvatting.